一隅

简介

《Program Transfer for Answering Complex Questionsover Knowledge Bases》是由清华大学和华为合作完成的工作，收录于 ACL 2022 长文中。该文试图通过一个两阶段的方法来完成 KBQA 任务：解析器将 query 解析为知识库操作序列（无参数），参数分析器为每个操作填入参数。通过在复资源知识库预训练，显著提升了在低资源知识库上的 KBQA 性能。

前言

PLATO-XL 是百度于 2021 年发布的论文《PLATO-XL: Exploring the Large-scale Pre-training of Dialogue Generation》中提出的模型，旨在探索大规模预训练对话生成任务的效果，在中英文的多项对话任务上取得了 SOTA。目前，百度提供了百度PLATO 微信公众号服务，可供试用。经笔者测试，PLATO 的效果要远优于微软小冰。因此今天来读下这篇论文。

简介

今天来读一篇对话系统综述。《Recent Advances in Deep Learning Based Dialogue Systems: A Systematic Survey》是由南洋理工大学于 2021 年发表的论文，目前收录在 arxiv 中。该文调研了对话系统中的历史研究工作，并从模型和系统两个方面进行分析，确定了可能的未来研究方向。此外，本文还涵盖了相关框架、数据集的介绍。

简介

《Pre-Trained Models: Past, Present and Future》是由来自清华、人大、复旦等高校的多位学者合作完成的预训练模型（Pre-Trained Models, PTM）综述。顾名思义，该文主要在讨论预训练模型的过去、现状和未来。

简介

今天来读一篇 2021 年的知识库问答的综述，《A Survey on Complex Knowledge Base Question Answering:Methods, Challenges and Solutions》，论文收录在 IJCAI 2021 中。这篇文章主要介绍了知识库问答的背景与挑战，并总结介绍了两大主流方法：基于语义解析（semantic parsing-based，SP-based）和基于信息检索（information retrivel-based，IR-based）。