DEM-VAE
序言
DEM-VAE 是字节跳动 AI LAB 团队于 2020 年发表的《Dispersed Exponential Family Mixture VAEs for Interpretable Text Generation》论文中提出的模型,论文收录在 ICML 中。论文名直译为 “用于可解释文本生成的分散指数族混合 VAE ”。
DEM-VAE 是字节跳动 AI LAB 团队于 2020 年发表的《Dispersed Exponential Family Mixture VAEs for Interpretable Text Generation》论文中提出的模型,论文收录在 ICML 中。论文名直译为 “用于可解释文本生成的分散指数族混合 VAE ”。
序列到序列模型(sequence to sequence, seq2seq)是自然语言处理中的一个重要模型,在机器翻译、对话系统等多个领域都有着广泛的应用。今天借着准备面试的机会,将这一部分知识整理出一篇博客。